Decision Integrity Index™ v1.0
Niezależny, neutralny wobec dostawców framework oceny AI
Jak dobrze platforma AI chroni jakość decyzji człowieka?
Tradycyjne benchmarki mierzą co AI potrafi. Decision Integrity mierzy, co AI robi z decyzjami człowieka.
Decision Integrity Index™ to parasol obejmujący dwa niezależne rankingi dokumentacji — platformy Agentic AI i dostawców modeli LLM.
DI Index 0–100 · 17 kryteriów technicznych (max 350 pkt) · 12 kryteriów behawioralnych
Decision Integrity Index™ to jeden z pierwszych rankingów platform Agentic AI łączących ewaluację techniczną z oceną wpływu na jakość decyzji człowieka. Nie wystarczy, że AI działa szybko — musi wspierać, a nie zastępować ludzki osąd.
Tradycyjne rankingi AI mierzą tylko wydajność techniczną. DI Index uwzględnia również wymiar behawioralny: czy platforma prowokuje nadmierne zaufanie, pomija sygnały ryzyka, lub ogranicza autonomię decyzyjną użytkownika?
Ewaluacja obejmuje 29 kryteriów (17 technicznych + 12 behawioralnych). Aktualizacja na bieżąco w miarę pojawiania się istotnych zmian u vendorów. Każda zmiana metodologii jest dokumentowana i publikowana.
Formuła DI Index
50% Tech Quality + 30% Behavioral Safety + 20% Human Reliance SafetyMierzy ryzyko nadmiernego polegania człowieka na AI — im niższy HRI, tym lepiej platforma wspiera autonomię decyzyjną.
Behavioral Safety = 100 − Behavioral Risk Score · Human Reliance Safety = 100 − Human Reliance Index
5 wzajemnie uzupełniających się narzędzi ewaluacji AI
Ryzyko techniczne i behawioralne platform AI
Human Reliance Index — zależność człowieka od AI
Human Risk in AI Solutions — biasy poznawcze
Audyt wstępny Decision Integrity
Gotowość regulacyjna EU AI Act
Pełna transparentność procesu ewaluacji. Każde kryterium, waga i formuła są publicznie dostępne i poddane weryfikacji.
Formuła DI Index: DI Index = 50% Tech Quality + 30% Behavioral Safety + 20% Human Reliance Safety
Zobacz pełną metodologięMetodologia otwarta do cytowania naukowego i wykorzystania niekomercyjnego z podaniem autora.
Zarządy kupują redukcję ryzyka, nie technologię. Decision Integrity Index™ pomaga identyfikować realne zagrożenia.
AI bez oversight prowadzi do automatyzacji błędów na skalę organizacji
Brak transparentności utrudnia migrację i negocjacje z dostawcą
Kary do 35 mln EUR za niespełnienie wymogów rozporządzenia 2024/1689
Agentowe AI mogą podejmować decyzje bez wiedzy i zgody człowieka
Pomagam organizacjom wybierać platformy AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi, bezpieczeństwa i EU AI Act.

Stefan Podedworny jest badaczem ekonomii behawioralnej i twórcą koncepcji Decision Integrity – frameworku oceniającego wpływ systemów AI na ludzkie decyzje. Jego prace koncentrują się na behawioralnym ryzyku AI, human oversight oraz jakości decyzji podejmowanych przy wsparciu sztucznej inteligencji.
Gotowe do użycia w publikacjach naukowych, raportach i analizach
Podedworny, S. (2026). Decision Integrity Index™: Framework oceny platform Agentic AI z perspektywy ekonomii behawioralnej. Version 1.0. Warsaw: Decision Integrity / ULhub sp. z o.o. https://di.podedworny.app
Framework został udostępniony do cytowania naukowego i niekomercyjnego udostępniania z podaniem autora.
Modyfikowanie frameworku i tworzenie prac pochodnych jest zabronione. Wykorzystanie komercyjne wymaga pisemnej zgody autora.
Metodologia otwarta do cytowania naukowego i wykorzystania niekomercyjnego z podaniem autora. Każde kryterium, waga i formuła są publicznie dostępne.
Otrzymuj aktualizacje rankingu, analizy nowych vendorów i insight'y z ekonomii behawioralnej AI. Bez spamu. Możliwość rezygnacji w każdej chwili.
Tygodniowy przegląd rankingu
Kto awansował, kto spadł — i dlaczego
Paradoksy DI Index
Dlaczego "liderzy AI" nie są liderami decyzji
Vendor Spotlight
Głęboka analiza jednego vendora z danymi DI
Nowi vendorzy
Pierwsze oceny nowych platform na rynku
Ekonomia behawioralna AI
Jak AI wpływa na Twoje decyzje — naukowo
Aktualizacje metodologii
Zmiany kryteriów i rubryk — pełna transparentność
Zapisując się, akceptujesz Politykę prywatności.